| Judul | : | DASAR PENGOLAHAN CITRA DENGAN DELPHI | |
| Pengarang | : | Abdul Kadir | |
| Penerbit | : | Penerbit Andi | |
| Cetakan | : | Cet. 1 | |
| Tahun Terbit | : | 2013 | |
| Bahasa | : | Indonesia | |
| Jumlah Halaman | : | 494 hlm | |
| Kertas Isi | : | CD | |
| Cover | : | Soft | |
| Ukuran | : | 20 x 28 cm | |
| Berat | : | 800 gram | |
| Kondisi | : | Baru | |
| Harga | : | Rp 145,000 | diskon 15% |
| Bayar | : | Rp 123,250 | |
| Stock | : | 1 | |
DASAR PENGOLAHAN CITRA DENGAN DELPHI
Pengarang: Abdul Kadir
Penerbit: Penerbit Andi
DAFTAR ISI
BAB 1 DASAR PENGOLAHAN CITRA
1.1 Pengertian Citra
1.2 Jenis Citra
1.2.1 Citra Berwarna
1.2.2 Citra Berskala Keabuan
1.2.3 Citra Biner
1.3 Manfaat Pengolahan Citra
BAB 2 PENGOLAHAN CITRA DI DELPHI
2.1 Komponen Tlmage
2.2 Persiapan Awal
2.3 Penampil Citra
2.4 Konversi Citra Berwarna ke Citra Berskala Keabuan
2.5 Pengolahan Piksel dengan ScanLine
2.6 Pengolahan Citra Berskala Keabuan
2.7 Penyimpanan Citra
BAB 3 HISTOGRAM CITRA
3.1 Pengertian Histogram Citra
3.2 Perhitungan Histogram Citra
3.3 Implementasi Kelas THistogram
3.4 Penggunaan Kelas THistogram
3.5 Ekualisasi Histogram
BAB 4 OPERASI PIKSEL
4.1 Pengertian Operasi Piksel
4.2 Peningkatan Kecerahan Citra
4.2.1 Peningkatan Kecerahan di Citra Berskala Keabuan
4.2.2 Peningkatan Kecerahan di Citra Berwarna
4.3 Peregangan Kontras
4.4 Kombinasi Kecerahan clan Kontras
4.5 Pembalikan Citra
4.6 Pemetaan Nonlinear
4.7 Pemotongan Aras Keabuan
4.8 Pengambangan Dwi-Aras
BAB 5 OPERASI KETETANGGAAN PIKSEL
5.1 Pengertian Operasi Ketetanggaan Piksel
5.2 Pengertian Ketetanggaan Piksel
5.3 Aplikasi Ketetanggaan Piksel pads Filter
5.3.1 Filter Batas
5.3.2 Filter Pererataan
5.3.3 Filter Median
5.3.4 Implementasi Filter Batas, Pererataan, dan Median
5.3.5 Aplikasi Penggunaan Filter
5.4 Konvolusi
5.4.1 Pengertian Konvolusi
5.4.2 Algoritma Konvolusi
5.4.3 Implementasi Kelas TKonvolusi
5.4.4 Aplikasi Konvolusi
5.4.5 Problem pads Konvolusi
5.5 Pengertian Frekuensi
5.6 Aplikasi Pemantau Filter
5.7 Filter Lolos-Rendah
5.8 Filter Lolos-Tinggi
5.9 Filter High-Boost
5.10 Efek Emboss
5.11 Pengklasifikasian Filter Linear dan Nonlinear
5.12 Filter Gaussian
BAB 6 OPERASI GEOMETRIK
6.1 Pengantar Operasi Geometrik
6.2 Menggeser Citra
6.3 Memutar Citra
6.4 Interpolasi Piksel
6.5 Memutar Berdasarkan Sebarang Koordinat
6.6 Memutar Citra Secara Utuh
6.7 Memperbesar Citra
6.8 Memperkecil Citra
6.9 Perbesaran dengan Skala Vertikal dan Horizontal Berbeda
6.10 Pencerminan Citra
6.11 Transformasi Affine
6.12 Efek Ripple
6.13 Efek Twirl
6.14 Transformasi Spherical
6.15 Transformasi Bilinear
6.16 Efek Gelas
BAB 7 MORFOLOGI PENGOLAHAN CITRA
7.1 Pengertian Operasi Morfologi
7.2 Dasar Matematika untuk Morfologi
7.2.1 Teori Himpunan
7.2.2 Operasi Nalar
7.3 Operasi Dilasi
7.4 Operasi Erosi
7.5 Operasi Opening
7.6 Operasi Closing
7.7 Bentuk dan Ukuran Elemen Penstruktur
7.8 Perwujudan Operasi Dilasi dan Erosi
7.9 -Aplikasi Morfologi
7.9.1 Aplikasi Dilasi
7.9.2 Aplikasi Erosi
7.9.3 Aplikasi Opening
7.9.4 Aplikasi Closing
BAB 8 OPERASI CITRA BINER
8.1 Pengantar Operasi Biner
8.2 Pengolahan Tepi Objek
8.3 Mengikuti Kontur
8.4 Kontur Internal
8.5 Rantai Kode
8.6 Perimeter Objek
8.7 Luas Objek
8.8 Fitur Menggunakan Perimeter, Luas, dan Diamete Pusat Massa dan Fitur Menggunakan Pusat Massa
8.10 Fitur Dispersi
8.11 Implementasi Perhitungan Fitur pads Objek
BAB 9 PENGOLAHAN CITRA BERWARNA
9.1 Dasar Warna
9.2 Ruang Warna
9.2.1 Ruang Warna RGB
9.2.2 Ruang Warna CMY/CMYK
9.2.3 Ruang Warna YIQ
9.2.4 Ruang Warna YCbCr
9.2.5 Ruang Warna HSI, HSV, dan HSL
9.3 Memperoleh Statistika Warna
9.4 MenghitungJumlah Warna
9.5 Aplikasi Pencarian Citra Berclasarkan Warna Dominan
BAB 10 SEGMENTASI CITRA
10.1 Pengantar Segmentasi Citra
10.2 Deteksi Tepi
10.2.1 Operator Roberts
10.2.2 Operator Prewitt
10.2.3 Operator Sobel
10.2.4 Operator Frei-Chen
10.2.5 Operator Laplacian
10.2.6 Implementasi Deteksi Tepi Roberts, Prewitt, Sobel, Frei-Chen, dan Laplacian
10.2.7 Operator Canny
10.2.8 Operator Gradien Kompas
10.3 Pengambangan Dwi-Aras
10.4 Pengambangan Aras-Jamak
10.5 Pengambangan dengan Metode Otsu
10.6 Implementasi Segmentasi dengan Pengambangan
10.7 Segmentasi Warna
BAB 11 EKSTRAKSI FITUR
11.1 Pengantar Fitur
11.2 Convex Hull dan Soliditas
11.3 Momen Spasial clan Momen Pusat
11.4 Momen Invarian
11.5 Momen Zernike
11.6 Kotak Pembatas
11.7 Tekstur Berbasis Histogram
11.8 GLOM
BAB 12 TEMU KEMBALI CITRA
12.1 Pengantar Aplikasi Temu Kembali Citra
12.2 Perhitungan Jarak Antara Dua Citra
12.2.1 Jarak Euclidean
12.2.2 Jarak City-Block
12.2.3 Jarak Kotak Catur
12.2.4 Jarak Minkowski
12.2.5 Jarak Canberra
12.2.6 Jarak Bray Curtis
12.2.7 Divergensi Kullbackleibler
12.2.8 Divergensi Jensen Shannon
Tidak ada komentar:
Posting Komentar